AMD baru saja merilis estimasi terbaru untuk inisiatif 20x2030 yang menargetkan peningkatan efisiensi energi solusi AI rack-scale hingga 20 kali lipat pada 2030. Sistem AI tahun 2026 diprediksi 4x lebih efisien dibanding model 2024, melampaui target awal 3x.
Data ini dihitung berdasarkan kombinasi produk nyata dan hasil pemodelan tanpa memakai akselerator Instinct MI455X. Metodologi AMD mencakup performa komputasi, teknologi proses, bandwidth memori, interkoneksi, hingga desain sistem terpadu yang sangat canggih.
Langkah ini krusial karena dua rak server di tahun 2030 diklaim setara dengan 570 rak Instinct MI300X saat ini. Efisiensi ini berarti konsumsi daya 20x lebih rendah atau performa 20x lebih tinggi, sebuah lompatan besar bagi keberlanjutan infrastruktur AI global.