YouTuber Jun Yamog baru saja memamerkan eksperimen luar biasa dengan menggabungkan empat unit GPU NVIDIA Tesla V100 menggunakan carrier board NVLink. Setup ini memanfaatkan enam koneksi NVLink 2.0 yang menghasilkan bandwidth sebesar 300GB/s antar GPU tersebut.
Setiap Tesla V100 berbasis arsitektur Volta ini memiliki memori HBM2 32GB dengan bandwidth 900GB/s. Yamog memodifikasi heatsink NVIDIA A100 untuk meredam panas 300W per chip, lalu menghubungkan semuanya melalui koneksi PCIe x8 menggunakan adaptor passthrough.
Hasil benchmark Qwen3.8-Flash-Next menunjukkan performa fantastis, di mana quad-V100 ini 230 persen lebih cepat dari M5 Ultra pada prompt panjang. Dengan harga unit bekas sekitar $744 di eBay, sistem ini menjadi solusi komputasi AI yang sangat kompetitif.