resmi mengumumkan peningkatan performa AI yang signifikan pada ajang GTC 2026 Berlin. Platform DGX Spark kini mendukung klaster 8-way, naik dari sebelumnya 4-way, yang memberikan memori hingga 1 TB untuk menjalankan model besar seperti GLM 5.3.
Inovasi ini mencakup peluncuran model Nemotron 3.5 Bolt serta Recursive Flint, model coding lokal 40B MoE yang mampu mencapai kecepatan 220 TPS. NVIDIA juga merilis checkpoint model yang dioptimalkan untuk efisiensi RAM pada perangkat keras AI lokal Anda.
Peningkatan performa inferensi mencapai 40% pada sistem DGX dan RTX, termasuk lonjakan 30% pada Qwen 3.8. Dukungan memori besar dan efisiensi ini sangat krusial bagi pengembang untuk menjalankan model AI canggih secara lokal dengan kecepatan yang jauh lebih tinggi.